01产品愿景 · AI × 仓储机器人
仓储机器人
AI 运维助手
基于 ONES 的 AGV 智能运维与自动协同平台
让 AI 成为每一位仓储机器人的运维工程师。
信息补全
智能诊断
自动协同
RAG 知识库
// 智能运维流水线
1工单信息补全▶
2AI 根因分析▶
3事件定级派单▶
4跨团队协同▶
5经验沉淀复用↻
封面：今天介绍的是一套基于 ONES 的仓储机器人 AI 运维助手，把 AGV 运维做成 AI 驱动的闭环。故事线：为什么做 → AI 如何理解 → 补全 → 诊断 → 协同 → 持续学习。
📈 机器人越来越多
单仓规模持续翻倍，机型与版本快速膨胀。
🧩 工单越来越复杂
交控调度机载
组波软件运维实施
地图网络硬件
一个问题往往横跨多个子系统与多个团队。
规模在涨、复杂度在涨，但排障方式没变——还靠老人经验。这就是我们要解决的核心矛盾。
①工单信息不完整
缺 Robot ID、软件版本、地图版本、日志。AI 与人都无法分析。
②找负责人慢
交控？调度？机载？实施？不知道该拉谁，靠群里 @ 人试。
③经验依赖老人
新人不会查，老人天天救火，知识卡在个别人脑子里。
④多部门沟通成本高
运维 → 开发 → 测试 → 实施 → 客户，全靠拉群，信息断层。
⑤相同问题重复出现
交通死锁一年发生几十次，每次重新分析。
⑥知识无法沉淀
工单关闭，经验就没了。下一次同类故障从零开始。
这六点不是孤立痛点，而是一条链：信息不全 → 找人慢 → 靠老人 → 沟通贵 → 重复排障 → 不沉淀 → 回到信息不全。我们要断的就是这条链。
04总体目标
打造 AI 驱动的机器人智能运维平台
→
让 理解、协同、决策、学习 形成闭环——每一次故障都让下一次更快。
目标不是单点工具，而是四个能力闭环。后面每一页都对应其中一个能力。
ONES工单 / 问题源
── Webhook ──▶
事件入口工单创建/更新触发
──▶ 进入智能体流水线
MCP TOOL 调用 · 标准协议直连
MCP 工具层AI 自主调用 · 无需人工查找
ONES工单
代码仓库代码与版本
RCS机器人调度
WES仓储执行
WCS设备控制
机器人接口状态与控制
日志平台运行日志
地图平台地图与版本
钉钉通知协同
知识文档规范与案例
更多系统按需扩展
经验沉淀
机器人知识库RAG 检索增强
↺ 反哺上下文与诊断，闭环越用越准
这是全场最重要的一页：ONES 工单经 Webhook 进入 5 个 Agent 的流水线，Agent 通过 MCP 协议直接调用 11 类工具，结果沉淀进知识库并反哺下一轮。理解、协同、决策、学习全部在这里。
06创新点 ① ⭐⭐⭐⭐⭐ · AI 智能问诊
AI 主动问诊，自动补全工单
📨 收到工单
🔍 完整性检查
Robot ID软件版本地图版本日志发生时间影响范围
⚙️ 计算工单完整度
◇ 完整度 ≥ 85%？
否 → 钉钉追问提出人 → 自动补全 ↺
是 ✓
▶ 进入 AI 分析
0%
低于 85% 自动追问 · 达标才进入分析
这是整套 PPT 最大的创新点。AI 不是被动等工单填好，而是主动「问诊」：检查 6 项关键字段，算出一个 Context Score，不够 85% 就通过钉钉自动追问提出人补全，达标才放行进入分析。解决的是「工单信息不完整 → 谁都分析不了」的死结。
07创新点 ② · AI 智能诊断
多源数据融合，定位故障根因
🤖 机器人状态
📜 日志
🏷 软件版本
📊 监控指标
🗂 历史案例
💻 代码
AI 把机器人状态、日志、版本、监控、历史案例、代码六类输入融合推理，输出根因、概率、风险、影响和建议。下方是一个真实例子：交通死锁概率 86%，根因是调度锁冲突。
08创新点 ③ · AI 自动协同
自动建群，让正确的人立即到场
AI 识别问题域 → 交控
负责人王工（交控 Owner）
自动建群钉钉故障协同群
邀请相关方入群
交控调度机载实施运维测试
⚠ AGV-105 故障协同7 人在群
AI已推送诊断：交通死锁 86%，根因是调度锁冲突。
王工当前运行版本是多少？最近有发布吗？
AI版本 v3.2.1，2 天前发布 rc-319，涉及调度锁逻辑改动。
AI已附 RCS 运行指标、机器人日志和去年南京仓同类案例。
↻ 群内结论自动同步至 ONES 工单评论
AI 识别问题域归属，找到负责人王工，自动建钉钉群并邀请六个相关方。AI 常驻群内，工程师询问版本、日志、最近发布或历史案例时，AI 直接调用对应业务系统回答。结论同步回 ONES 评论，不用人工抄送。
09MCP · 工具连接能力
AI 自己调用工具，不用人找
AI智能体
通过 MCP 标准协议
自主调用业务系统
14 类工具全部封装成 MCP，AI 按需自己调用。工程师不用再在十几个系统间来回切，问 AI 一句，AI 自己去查。
历史工单ONES
交控案例交控
调度案例RCS
机载案例机器人
地图案例地图
实施案例项目
代码与文档版本
▼ 向量化 · 切片 · 入库 ▼
RAG · 检索增强生成
🔍 交通死锁
──▶
去年 · 南京仓同版本 v3.2同 Bug · RobotLock
⏱ 一分钟定位
历史工单、各域案例、代码和文档全部向量化进入 RAG。下次遇到交通死锁，可直接命中去年南京仓同版本、同类问题的案例，一分钟定位。这就是「知识沉淀 → 越用越聪明」。
1工单
2AI 问诊
3补全 Context
4AI 诊断
5AI 派单
6AI 拉群
7AI 协同
8AI 验证
9AI 总结
10知识库
把前面所有能力串成一张图：工单进来，问诊→补全→诊断→派单→拉群→协同→验证→总结→入库，闭环回到工单，且每一圈都比上一圈更快。这就是飞轮。
当前
第一阶段
AI 辅助
- 工单自动分类
- 补全 Context Score
- AI 评论建议
- 钉钉通知触达
中期
第二阶段
AI 协同
- 自动建立故障协同群
- 根因诊断分析
- 日志自动分析
- RAG 知识检索
远期
第三阶段
AI 自治
- 自动生成修复 PR
- 自动验证回归
- 自动关闭工单
- 自愈闭环
不是一步到位：Phase1 先做辅助（分类、补全、评论、通知）；Phase2 做协同（拉群、诊断、日志、RAG）；Phase3 走向自治（自动 PR、自动验证、自动关单）。每阶段都可独立交付价值。
13价值收益
让每位工程师都拥有 7×24 智能助手
AI 不替代工程师，而是让每位工程师都拥有一位 7×24 小时在线的智能运维助手。
老板最看的一页：分诊时间↓60%、定位时间↓70%、重复排障↓50%、知识复用率↑80%。核心信息——AI 不替代人，是给每个工程师配一个全天候助手。
14未来规划
从一个 AI 助手，到一支 智能体团队
仓储机器人 AI 运维助手
▶
真正的机器人智能运维平台
未来会拆出 6 个垂直智能体，各自专精，最终汇聚成完整的仓储机器人 AI 运维平台。
15🌟 真实案例串联
《AGV-105 突然停止运行》
🎫 故障工单
机器人AGV-105
现象停止运行
等级P1
现场南京仓 · A 区
版本v3.2.1
状态已闭环
ai-copilot · incident AGV-105
09:01问诊收到工单「AGV 停止运行」· 缺机器人编号 / 版本 / 日志 → 完整度 42%
09:02补全钉钉追问提出人 → 自动补全 → 完整度 92% ✓ 达标
09:03取数RCS 获取调度状态 · 地图平台取版本 · 日志平台拉取运行日志
09:04诊断诊断：交通死锁 85% · 地图冲突 10% · 机载异常 5%
09:05协同建钉钉群 · 邀请交控/调度/运维 · 推送分析结果
09:31沉淀修复关闭 → 生成《故障分析报告》→ 沉淀知识库 ✓
最有代入感的一页。AGV-105 停运：30 分钟内 AI 完成问诊→补全→取数→诊断→拉群→沉淀全流程。这一页让听众真正理解整个系统怎么跑起来。
仓储机器人 AI 运维助手 · Quicktron
让 AI 成为每一位
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